Benefícios

Confiabilidade, desempenho e redução de custos

  • Confecção de relatórios que poderiam ser automatizados:
    (Evitar ctr+c, ctrl+v; Rastreabilidade; Histórico;)
  • Padronização e automatização de processos
  • Disponibilidade e segurança
  • Acompanhamento automático de fontes na internet sobre determinados assuntos (por exemplo, acompanhamento de resoluções/audiências na ANEEL)
  • Rodadas automáticas de NEWAVE e DECOMP que exigem pessoal dedicado e capacidade de processamento
  • Balanços energéticos (de todas distribuidoras) de forma automática
  • Alertas via email e notificações no celular que dispensam até mesmo a utilização das interfaces gráficas (por ex. Rodadas de NEWAVE/DECOMP seriam enviadas automaticamente aos emails dos interessados uma vez que os decks forem publicados por CCCE ou ONS)
  • Monitoramento de notícias e ocorrências na internet de forma automática
  • Desenvolvimento de novas implementações personalizadas feitas pelo time da Venidera

Base de dados Miran

Mais de 600 mil dados e crescendo.

Principais fontes de informações:

  • Câmara de Comercialização de Energia Elétrica (CCEE)

    mais de 50 mil dados
    – Resultados consolidados dos leilões de energia elétrica
    – Planilhas do infomercado
    – Decks do NEWAVE e DECOMP
    – Cotas do PROINFA
    – Contratos de suprimento de energia

  • Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL)

    mais de 350 mil dados
    – Audiências públicas
    – Processos tarifários
    – Documentos CEDOC
    – Empreendimentos de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica

  • Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS)

    mais de 20 mil documentos
    – Procedimentos de rede
    – Programa Mensal da Operação de médio prazo
    – Séries históricas de ENAS e vazões
    – Documentos OPHEN

  • Notícias do setor elétrico

    mais de 200 mil notícias
    – Notícias, comunicados e opiniões do CCEE
    – Notícias do Canal Energia
    – Notícias do Abraceel
    – Notícias da Abradee

  • Empreendimentos eletro-energéticos

    mais de 5000 dados
    – Dados ANEEL/BIG
    – Dados ANEEL/SIGEL
    – Dados NEWAVE/DECOMP

  • Variáveis meteorológicas

    mais de 1000 dados
    – Dados climáticos da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA
    – Dados climáticos de todos os parques eólicos em operação do site DarkSky

Média de dados adicionados a cada mês: 60 mil

Recursos

  • Acesso a dados públicos disponíveis na internet
  • Acesso a dados privados na internet sob demanda
  • Escrita de dados corporativos em ambiente seguro para análise
  • Monitoramento de dados em tempo real
  • Notificações automáticas via email, aplicativo, SMS etc.
  • Análise georeferenciada e gráfica com interface web Miran
  • Interfaces de programação que podem ser usadas pelo cliente

Miran On Demand

  • Big Data Analytics
  • Aplicativos móveis
  • Projeto de internet das coisas (IOT)
  • Projetos de automação, sensoriamento e instrumentação
  • Cloud privativa na intranet do cliente
  • Projetos de geoprocessamento
  • Projetos de pesquisa e otimização operacional
  • Relatórios automáticos
  • Dashboard de monitoramento/homebroker
  • Interfaces específicas e personalizadas

Características

  • No-SQL: bases de dados relacionais sofrem queda de desempenho com o crescimento do volume de dados.
    No-SQL contorna este problema
  • OLTP (Online Transaction Processing): Processamento de Transações em Tempo Real. Paradigma de uso comum de bases de dados relacionais
  • OLAP (Online Analytical Processing): manipulação e análise de grandes volumes de dados sob múltiplas perspectivas
  • Séries Temporais: estruturas de dados que mantém uma coleção de observações de grandezas feitas sequencialmente ao longo do tempo
  • Geoprocessamento: capacidade de associar dados à localizações no globo terrestre
  • Grafos: teoria matemática que permite a modelagem de objetos (Vértices ou Nós) e suas relações (Arestas ou Ligações)

Infraestrutura em Cloud Computing

  • Compatibilidade com principais provedores de Cloud Computing:
    Amazon Web Services (AWS), Rackspace, OpenShift (Red Hat), Soft Layer (IBM), Azure (Microsoft), Helion (HP), Google Cloud Platform, entre outros
  • Private Cloud
    Intalação no datacenter do cliente
  • Hybrid Cloud
    Misto entre provedor de cloud computing e datacenter do cliente

Implementação

  • Ambiente de computação Cloud:
    Escalável horizontalmente;
    Balanço de carga

 

Download desta página em PDF